El futur del CRM: IA i analítica per a anticipar les necessitats dels clients

Índex de l’activitat

1. Introducció 

• Breu presentació del webinar i de l’objectiu del dia.
• Importància de la gestió de la relació amb el client (CRM) en l’era digital.
• Què és la intel·ligència artificial i com està revolucionant els CRMs

2. Importància de l’Analítica Digital en els CRMs

• Com les dades permeten millorar la presa de decisions.
• Quines preguntes hem de fer-nos en la gestió de clients.
• Introducció als indicadors clau de rendiment (KPIs) dins un CRM.

3. Principals Indicadors Clau de Rendiment (KPIs)

• Explicació de KPIs crítics com:
  • Taxa de conversió.
  • Valor de vida del client (Customer Lifetime Value, CLV).
  • Taxa de retenció de clients.
  • Exemples pràctics de com aquests KPIs poden influir en la presa de decisions.

4. Eines d’Analítica Aplicades al CRM 

• Google Analytics.
• Google Search Console.
• Com aquestes eines es poden integrar amb CRMs.

5. Com la IA està canviant el CRM 

• Integració d’eines d’intel·ligència artificial en CRMs.
• Exemples concrets d’aplicacions d’IA per:
  • Predir necessitats i comportaments de clients.
  • Automatitzar processos dins el CRM (segmentació automàtica, priorització de leads, etc.).

6. Chatbots i Assistents Virtuals 

• Automatisme en l’atenció al client mitjançant chatbots.
• Millores en el temps de resposta i eficiència en la gestió de clients.
• Exemples pràctics de com els assistents virtuals poden millorar l’experiència del client.

7. Anàlisi Predictiva de Dades 

• Com la IA permet analitzar grans volums de dades per avançar-se a les necessitats dels clients.
• Cas d’èxit d’una empresa que utilitza l’anàlisi predictiva per millorar el seu CRM.

8. Preguntes